假设检验的基本原理及步骤

日期:2018-01-28 / 人气: / 来源:www.biglss.com

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??? 六西格玛管理中的假设检验,就是事先对总体参数或总体分布形式的作出一个假设,然后利用样本信息来判断原假设是否合理,即判断样本信息与原假设是否有显着差异,从而决定应接受或否定原假设,所以假设检验也称为显着性检验。

??? 假设检验的前提条件是:

??? · 当比较不同的总体时,我们假设相互独立;

??? ·? 当比较不同的总体时,我们假设过程稳定;

??? ·? 如果数据是连续的,我们假设基本分布是正态;

??? 假设检验的术语和基本步骤:

??? 1.将实际问题抽象为统计问题

??? 选择假设检验的工具:根据数据类型选择不同的假设检验的工具;

??? 2.定义原假设、备择假设

??? 原假设:不证自明的假设,它是关于“没有差异”或者“根本没有效果”或“是相同的”陈述的假设,直到有充分的证据说明其是错误时为止总被认为是真实的;

??? 备择假设:怀疑什么,什么就是备择假设,它是关于“有差异”或“有效果”,或“不同的”陈述的假设,在零假设被推翻时生效的另一个假设,根据具体事件有不同的假设。

??? 原假设和备择假设是不对等的,不能互换;“拒绝总是有道理的”,我们可以说“拒绝原假设”,但不能说“接受原假设”,而只能说“没有充足的理由拒绝原假设”。

??? 3.规定α、β水平,确定样本量

??? 因为我们是用样本来判断总体,所以有可能选择了“典型”的样本判断正确,也有可能选择了“怪异”的样本而判断错误;

??? Ⅰ类错误: 又名“弃真错误”,是指零假设是真的时候而拒绝它

??? α值:犯Ⅰ类错误的概率,一般取5%;

??? Ⅱ类错误: 又名“取伪错误”,是指原假设是假的时候而接受它

??? β值:犯Ⅱ类错误误的概率,一般取10-20%

??? 1-β值:检验功效

??? 4.计算P值,判断是否应该拒绝原假设

??? P值:原假设成立的情况下,发生目前状况的概率;

??? 原假设成立的情况下,拒绝原假设发生错误的概率;

??? 判断:P值小于0.05就拒绝原假设;

??? 5.根据统计结论,还原为实际问题,对实际问题作出判断

??? 假设检验是基于这样的原理:在原假设成立的情况下,按照常识,与大概率事件相比,小概率事件在一次实验中是几乎不会发生的,如果它发生了,就说明最初“原假设成立”的假设并不正确,应该拒绝原假设。

作者:博革咨询


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